独立した映画セクターのAIの長所と短所は何ですか？

出典：Ilya / Adobestock

ChatGptの発売が人工知能（AI）を公の意識にまっすぐに推し進めて以来、映画部門内の不安と興奮は、熱狂的なレベルに上昇しています。

業界の多くは、すでにAIによって非常に脅かされていると感じています。スクリーン俳優のギルド（SAG-AFTRA）とライターのギルドオブアメリカ（WGA）は、執筆時点で進行中のハリウッドでのストライキが、生成的なAIツールが俳優や作家の仕事を潜在的に犠牲にすることができることを恐れています。

「Deepfake」テクノロジーはますます洗練されており、俳優はもはや自分の声や画像を制御することができなくなりました。 AIツールはすでに声をクローニングしていますハリー・ポッタースターのエマ・ワトソンとそれを使ってアドルフ・ヒトラーを読む私の戦い、アニメーション業界では、この夏、ディズニー+のマーベルシリーズのクレジットが登場したときに驚きました。秘密の侵略人間ではなく、AIによって設計されていました。

ヨーロッパ中の独立した映画製作者は、ストリーミングプラットフォームのAI主導の推奨アルゴリズムが映画をマージンに押し上げているという懸念を表明しています。同時に、他の人々は、英国の映画分類委員会がコンテンツ分類のためにAIをテストしていることを確認しているため、潜在的な時間と労働の節約の機会を歓迎しています。」。

スイスに本拠を置くLargo.aiやデンマークの衣装などのヨーロッパのAI企業は、どちらもヨーロッパの映画製作者や投資家からのツールへの関心の急増を報告していますが、ロサンゼルスに拠点を置くCinelyticなどの長い確立された企業は2015年に設立され、米国があります。 SonyやWarner Brosなどのスタジオでは、予測分析とプロジェクト管理ツールへの関心が高まっています。（Cinelyticは最近、予測的な興行分析ツールを誇っていました。これは、決定の決定に使用されていると主張しており、「2023年の96.3％の精度」を追跡しています。）

「ChatGptは会話を変えました」とPublikumのパートナーであるRikke Flodin氏は言います。「人々は今、AIをどのように使用できるかについて興味があります。」

「過去6か月は以前とは異なります」と、LargoのCEO兼共同設立者であるSami Arpaは、業界の態度の変化を繰り返します。「私たちは常に興味を持っていましたが、AIの使用に懐疑的な人々の大きなセクションがありました。」

AIの周りの不安は、政策措置を促しています。英国政府は、欧州連合が独自のAI法を準備している間にそれを規制する計画を策定しており、それは「世界初の包括的なAI法」と言われています。法律の最終形態は、今年の終わりまでに合意されると予想されます。政府が規制を導入しようとすると、ヨーロッパの映画資金もAIによってもたらされる機会と脅威の両方を評価するために急いでいます。著作権、IP、無意識の偏見、雇用保護は、彼らが調査している主題の1つです。

Flanders Audiovisual Fund（VAF）のCEOであるKoen Van Bockstalは、ファンドに申請するすべての生産者が現在完了する義務があるというAIアンケートを考案しました。アンケートでは、VAFの映画、メディア、またはゲームファンドに適用される人がAIを使用したかどうか、およびそのためにどのように進んだかを知る必要があります。またはlargo.ai、またはインターネットデータを削ったかどうか。 Van Bockstalは、この段階で情報を収集する以外の質問の背後にあるアジェンダはないと主張しています。

「私たちが話していることを知る前に、私たちが道徳的な意見や偏見を持っているというtrapに陥りたくない」とヴァン・ボックスタルはアンケートについて説明します。（BFI）採用する。「十分な情報がある場合、規則と規制を考え出すことができます。」

Van Bockstalによってフラグが立てられた問題の1つは（トピックに関する議論で見落とされがちですが）環境です。これは、AIに生成されたツールが消費する膨大な量のエネルギーです。 VAF CEOは、「今後5年間のAIは、全世界に必要なエネルギーと同じくらいのエネルギーを消費すると主張しています。それは気候変動の観点からの課題です」。

鈍器

ヨーロッパの映画産業内およびそれ以降のAIに関するますます激しい議論についてのパラドックスの1つは、特に生産に関しては、それを大幅に使用している映画製作者や投資家が比較的少ないということです。「[ai]は現在の形ではまだかなり鈍い楽器です」と、テレビ作家のリサ・ホールズワース、ライターズ・ギルド・オブ・イギリスの議長は最近語った。スカイニュース。

「多くの映画は実行依存です - AIの一部はそれを本当に理解することはできません」と、ロンドンに拠点を置くプロダクションおよびファイナンス会社のヘッドギア映画のマネージングディレクターであるフィルハントは言います。遠い。たとえば、ハントは、AIツールが最近の低予算のオーストラリアのホラーヒットで可能性を発見したとは考えていません私に話して、Head Gearの姉妹会社Bankside Filmsによって販売されており、1月に賑やかなサンダンスプレミアに続いて米国で夏のヒットでした。「それは、AIが決して見たことのないものだ」と彼は主張する。

ハントの視点は、独立した映画実務家の間での懐疑論を反映しており、少なくとも40年前に1984年の映画でAIを扱ったハリウッドの映画監督ジェームズ・キャメロンによって承認されています。ターミネーター。 CTV Newsとの最近のインタビューで、タイタニックそしてアバターフランチャイズは、AIテクノロジーの進歩は人類に脅威をもたらすことを認めましたが、AIプログラムの現在の創造的能力についても極端な懐疑論を表明しました。

「私は個人的に、他の具体化された心が言ったことを逆流しているだけの具体的な心が、彼らが持っていた人生について、愛について、嘘について、恐怖について、死亡率について - 私はそれが何かだとは信じていないそれは聴衆を動かすだろう」とキャメロンは言った。

Largo Boss Arpaは、AIがスクリプトとキャストに基づいて視聴者と市場を効果的に特定できると反論します。独立したプロデューサーが映画をパッケージ化し、適切なレベルで予算を立て、資金提供者、販売エージェント、ディストリビューターにとって魅力的なものにするのに役立ちます。同社には、コンテンツおよびジャンルマッピングツール、鋳造ツール、財務予測ツール、さらにはAIを使用してプロジェクトの潜在的な感情的影響を測定する方法があります。

「コンテンツの分析、どの俳優がどのキャラクターに適合するか、どのタイプの視聴者がコンテンツに興味を持っているか、そしてコンテンツの経済的成功を予測することを予測します」とARPAは述べ、AIが市場提供者のための鎮静の利点を挙げて述べています。「映画への投資を見つける機会は大幅に増加しています。私たちが得ているフィードバックからわかります。」

ARPAは、「紛争を生み出す」ため、会社が機能したタイトルに言及することを拒否しています。ただし、英国のピンボール映画、フランスの映画「Deftaco、およびベルギー」と生産は、さまざまな結果がありますが、LARGOツールをテストしたことが知られている企業の1つです。時には、監督は、生産者がAIに目を向けていることを理解していないようです。「私たちはプロデューサーと協力し、監督は「私はあなたと一緒に働いていなかった、なぜ私の映画に言及したのですか？」と言っています。

ARPAが提供する洞察の1つは、インディープロジェクトでは、Aリストアクターを確保するために予算の半分を費やして、必ずしも十分に費やされたものではないということです。「映画産業に対する私たちの仮定の多くはもはや正しくありません。そして、それらのいくつかは最初から正しくありませんでした」と彼は言います。「多くの独立したプロデューサーは、Aリストの俳優を映画に連れて行きたいと思っています。しかし、過去のデータを見ると、俳優の人気と映画の成功との間に強い相関関係を見つけることができません。」

業界の疑い

この夏、ラルゴは、米国の女優/プロデューサーのカリスマ・カーペンターが、AIキャスティングツールを使用して伝統的なキャスティングディレクターの役割を奪おうとしているdigりを表明したときに、論争を引き起こしました。 ARPAはこれを否定し、会社がSAG-AFTRAとWGAのストライキを支援し、それらを損なうのではなく「作成者をサポート」したいという声明を発表しました。それにもかかわらず、SPATは、多くの映画製作者や俳優がAIと見なしている疑いを強調しました。

2021年以来活動しているラルゴのライバルAI会社Publikumは、AI分析と人類学的洞察を組み合わせています。「AIは私たちに大きな概要を示すツールであり、人類学は私たちが深く入り、あなたが書いている物語と聴衆にトリガーしたい感情との間の感情的なつながりが何であるかを理解する場所です」とフロディンは言います。彼女は、PublikumのAIツールは、映画製作者に代わって芸術的な決定を下すために使用されているのではなく、追加の洞察を与えるために使用されていると指摘しています。「プロデューサーとプロデューサーのチームは、どの洞察を使用したいかを決定することです。」

Publikumは、デンマークの映画研究所、ノルウェー映画研究所、オランダ映画基金と協力して、彼らが支援してきたプロジェクトについて他の組織の中で協力してきました。その洞察は、いくつかのオーター主導のヨーロッパのアートハウス映画、その中にKristoffer Borgli'sで使用されています自分にうんざり、2022年にカンヌの国の確かな敬意で上映され、エナ・センディジャレビック甘い夢、オランダの衣装のレミングによってプロデュースされました。

「私たちは、ヨーロッパと北米の人々が植民地主義と権力関係について話すさまざまな方法に焦点を当てました」と、プロデューサーのエリック・グリジニスは、国際的な立ち上げを支援するために、レミングのPublikumのAIの使用について説明します。甘い夢。「私たちはAIを使用して、会話と感情の概要を取得し、開発プロセスと映画の位置付け中にこれらの結果を使用しました。」

英国の映画製作者であるベンモレは、彼のSFドラマの開発についてPublikumに相談しましたポイントを保存します、遠い惑星で父親を救おうとするゲーマーについて。 Moleは最近、Future of Film Incubator賞を受賞し、その結果、Publikumと連絡を取りました。「彼らは私たちと一緒にスクリプトで協力し、半ダースのテーマのプロットとキャラクター[ポイント]を分離しました。そして、彼らのAIボットはインターネットを採掘して、人々がテーマを取り巻くことについて話していることを見つけます」とモーレは説明します。「彼らがするもう1つのことは、ズーム上の個人にフォーカスグループの質問を提示することです。その後、彼らの答えは別のAIパッケージに供給されます。 AIが見ているのは答えの転写だけではなく、一時停止、変曲、顔の[ティック]、そして人々の答える方法です。」

「[Publikumの]の役割は、質問を正しくすることであり、AIが消えて仕事をすることであるようなものです」とMoleは付け加えます。

Publikumは、分析のために約19,700ドル（18,000ユーロ）を請求します。「あなたがそれを買う余裕があればそれは価値があります」とモレは、低予算のインディーの写真のために多額の価格であるかもしれないものを示唆しています。

しかし、他の多くは懐疑的なままです。 2020年、パリに拠点を置く大手ヨーロッパ生産者のネットワークであるヨーロッパプロデューサークラブ（EPC）は、ラーゴと提携しました。アイデアは、EPCメンバーが新しいプロジェクトでその予測ツールを試してみることができるということでした。これらは、たとえば、プロデューサーが映画を販売することを望んでいる領土や、映画が成功する可能性が高い領土で特定の俳優がどのように受け取られているかを予測しようとしています。

「AIがセクターにもたらすことができるものを最初に研究していたとき、私はその側面を見ていました。スクリプトの予測と分析に使用することは有用であると思いました」とEPCマネージングディレクターのAlexandra Lebret氏は述べています。「[しかし]メンバーに使用するよう説得することは非常に困難でした。たとえラーゴが販売エージェントがやっていることをやっているだけで、スクリプトとキャストに基づいた推定を与えていると言っていたとしても、それを使用するように説得することは非常に困難でした。あなたがそれを持っているとき、あなたは投資家を見に行き、より強い立場にいることができます。」

数人のEPCプロデューサーがLARGOツールを受け入れましたが、ほとんどは却下しました。「私の経験はあまり良くありませんでした」と、実験に参加した英国のプロデューサーは言います。「私にとって重要なことは、AIが訓練されたデータのセットを知る必要があることです。 LargoがAIを訓練した一連のデータは、私に私に時代遅れに感じられ、生産者ではない人々によって作成されたデータのセットのように感じました。」

プロデューサーが不満を述べたデータは時代遅れでした。彼らは、プロジェクトが何年も前から米国の映画やテレビ番組と比較されていることを発見しました。「私たちが得ていた結果は完全にばかげていた」とプロデューサーは覚えている。「私たちは開発中のプロジェクトを実行しました。情報の粒度はそこにありませんでした。私にとって、それは時間の無駄のように感じました。」

「関連するためには、より多くのヨーロッパのショーや映画が必要でした」と、レブレットはこれらの生産者の留保に同意します。しかし、彼女は、それ以来、ラーゴのツールは「大いに改善」しており、EPCは会社との新しい試験を計画していると指摘しています。「それは生産者にとって良い選択であり、彼らはAIを受け入れるべきだと思います」と彼女は言います。

データのフィード

Lebretの場合、AIを取り巻く最大の懸念の1つは、視聴者を導くためにストリーマーがアルゴリズムをどのように使用しているかです。「AIは、もはやニュートラルではないものを作成します。これは、Netflixの推奨システムとストリーミングサービスの場合でも当てはまります。それは[規制で]テーブルの上にある必要があります。私にとって、AIで最も高いリスクはその推奨システムです。」

ここでの問題は、文化的多様性であり、ヨーロッパの生産者の映画が主要なストリーマープラットフォームで適切に宣伝されていないという心配です。「アルゴリズムの背後には常に人間がいます。観客の選択だけではありません」とレブレットは指摘します。

AI企業は、独自のシステムを使用してバイアスや監視に対抗できると主張しています。「AIは、それが正しく使用されれば、多様性の面で大きな利点をもたらす可能性があります」とARPAは主張します。「AIは社会のバイアスを反映する方法で偏っていますが、AIシステムを使用して、これらのバイアスを非常に高速な方法で修正できます。それはあなたがどのようにデータを与えるかの問題です。」

もう1つの厄介な問題は、AIプロバイダー間の透明性の欠如と、複数のオンラインソースからデータをこする際の著作権の潜在的な侵害です。何が許されていないかについて、鋭く分割された意見があります。「EUの法律では、AIは著者として構成することはできないため、AIが生成されたコンテンツには著者がいません。 AIがコンテンツを思い付くために使用するデータ入力は、TDM、テキスト、およびデータマイニングと呼ばれます。これは違法ではありません。なぜなら、それは作業をコピーするのではなく、それからインスピレーションを得ていると見られているからです」とレブレットは言います。

作成者がTDMに使用されるのを防ぐことができるヨーロッパの指令がありますが、それは灰色の領域です。メディアは、小説家、作家、芸術家が自分の作品がAIによって共食いされていると不満を言っているという最近の物語にあふれています。 Mona AwadとPaul Tremblayの2人の著者が最近、ChatGptの背後にある会社であるOpenaiに対する訴訟を開始し、彼らの作品がChatGptを「訓練」するために使用されており、結果として著作権が違反されていると主張しています。

「AIが著作権で保護された資料から学ぶことができないと明日から言うと、Googleは機能しません」とARPAは言います。

AIは、それがもたらす脅威に関する現在のすべてのアラームのために、英国およびヨーロッパのインディー映画部門にまだ根付いていません。多くの人にとって、昔ながらの方法は最高のままです。「決定を下す最良の方法は、市場自体と話すことです」とヘッドギアのハントは言います。「営業会社と話すと、市場で何が働いているのか、何がそうでないのかという非常に明確な感覚が得られます。」

予想通り、AI企業は非常に異なる視点を持っています。彼らは、AI革命がすでに進行中であり、インディーセクターが利用可能なツールを受け入れる時が来たと信じています。